GAAVČR 300420804: Hodnocení nejistoty kvantitativní predpovedi srážek. 2008- 2010, řešitel doc. RNDr. Daniela Řezáčová CSc, spoluřešitel RNDr. Radmila Brožková CSc.
řešitelský tým ÚFA:
RNDr. Marek Kašpar Ph.D., RNDr. Petr Pešice Ph.D., doc. RNDr. Zbyněk Sokol CSc., Mgr. Petr Zacharov
řešitelský tým ČHMÚ:
RNDr. Petr Novák Ph.D., RNDr. Filip Váňa Ph.D.

Současné NWP modely umožňují uživatelsky hodnotnou kvantitativní předpověď srážek (QPF), pokud zvolíme vhodně definovaný cíl předpovědi (velikost zasažené plochy, prahové hodnoty srážek, interval hodnot aj.) a určíme stupeň nejistoty předpovedi. Pro toto studium je vhodné využít radarovou informaci pro verifikaci a ansámblový přístup pro hodnocení nejistoty předpovědi. Projekt se zaměří na studium verifikačních "fuzzy" metod, které využívají radarová data a pozemní měření srážek. Primárním cílem bude sestavit soubor verifikačních metod a veličin, které budou využity při validaci variant parametrizace mikrofyziky v modelu ALADIN. Druhým cílem je příprava a testování postupu verifikace QPF. Třetím cílem je kvantifikace nejistoty QPF s využitím ansámblového přístupu a vztahu mezi nejistotou a přesností ansámblu (ensemble spread a skill). Důraz budeme klást na sledování letních srážek, které jsou zatíženy konvekcí.

GAASCR 300420804: Evaluation of QPF uncertainty. 2008- 2010, principal investigator doc. RNDr. Daniela Řezáčová CSc, co-investigator RNDr. Radmila Brožková CSc.

Present NWP models have achieved a stage, when quantitative precipitation forecast (QPF) can be a useful tool in hydro-meteorological forecasting and/or warning if we determine a suitable QPF form. Simultaneously, it is relevant to obtain information about the forecast uncertainty and to provide a user with such information in a comprehensible form. In order to find a suitable QPF form and to assess its uncertainty it is necessary to verify the prognostic fields of precipitation-related variables and it is useful to apply an ensemble approach. The primary goal of the project is to formulate and test methods appropriate for the validation of water cycle parameterizations used in the NWP model ALADIN. The validation methods will embrace the techniques for verification of QPF-related variables. Finally, the uncertainty inherent in QPF will be assessed by using experimental regional ensemble forecasts. The relationship between the ensemble spread and skill will be investigated.